第350章 前端人工智能组件（1/2）
云计算平台是由底层服务器，通过上层云计算软件系统，整合成一个整体，然后在根据需求进行资源分配，彻底将底层硬件隐藏了起来。
这其实和超级计算机有些类似，只是超级计算机不会像云平台那样分成那么细的资源，然后进行售卖，更多的还是用于计算。
现在青龙科技公司的个人计算机产品即将推出，是时候开展服务器和超级计算机的研究。
芯片项目组正在研发智能超级计算机芯片，架构和普通的超级计算机架构是完全不同的。
智能超级计算机使用的芯片架构，配合人工智能，发挥出来的算力要比普通的超级计算机芯片要强大得多。
同样的道理，普通的超级计算机程序使用这样的智能芯片，还不如使用普通的服务器芯片来的强大，因为他们不是那么匹配。
青龙科技公司的超级计算机和服务器芯片，肯定不能使用智能超级计算机上面用的智能芯片，就是常规芯片就可以。
不过为了拿出更加强大的服务器芯片，叶子书还是拿出了更加先进的架构设计，同样的制程水平下，性能要强15倍，稳定性肯定更高，这点是毋庸置疑的。
“等到青龙科技公司的服务器芯片研发制造出来之后，就会进入服务器的研发，这一块倒不算是特别难。
除了服务器之外，还要进行超级计算机的研发，关于复杂计算问题，没有超级计算机的参与，肯定是不行的。
你们公司的一些研究，如果有超级计算机的参与，也许变得更加简单很多，研发效率会得到极大提升。
超级计算机在国防、气象、科研等领域发挥的作用，你们都是很清楚的，这里我就不多说了。
我要说的是，为了能够促使超级计算机发挥出更大的作用，需要配备强大的软件系统支持，这也是我们做好这块业务的关键。
例如我们想要将超级计算机卖给国家气象部门，用于气象运算，提高天气预报的准确率。
虽然我们可以通过强大的算力，获得气象部门的青睐，但是我觉得这样的服务只是初级服务，不能完全发挥我们的优势。
如果我们为此还建设了一套高水平、更精准的气象运算平台，是不是能够获得额外的服务收入，而且还是持续不断带来收入。
所以我要说的是，我们不要单纯的卖超级计算机，而是卖超级计算机的服务，这样可以让我们的超级计算机更加具备市场竞争力。”叶子书说道。
虽然凭借着他提供的强大芯片和超级计算机架构技术，能够让青龙科技公司的超级计算机有强大的竞争力。
但是这种竞争会让青龙科技公司陷入到“装备竞赛”的局面当中，大家都单纯的比拼硬件算力，而不综合考虑服务效果，这在他看来是不妥的。
用户使用超级计算机，最终的目的是要看到效果，只要能够达到效果，对于硬件是否先进，并不是特别在意。
而效果虽然需要硬件算力作为支持，但是还要看软件上的能力，同样一个效果，不同的软件架构和算法设计，性能差距也是非常巨大的。
叶子书说到这里，大家都知道他的意思，而关于超级计算机上面使用的软件系统，最有发言权的自然是凤凰科技公司。
只见雷军说道：“我们的九凤软件公司和朱雀软件公司，有很多适用于超级计算机上运行的科学计算软件。
如果青龙科技公司的超级计算机出来之后，我们会为此专门构建一套超级计算机系统平台，提供众多计算工具和专业用途的软件系统。”
听到雷军的话，叶子书说道：“这对你们来说，也是难得的机会，超级计算机大部分都是用于科学计算。
你们通过研发这些领域，可以积累很多先进的算法设计，对于提升你们在其他软件领域的研发实力具有非常大的好处。
你们回去之后，多招一些顶尖数学人才进来，其他基础学科也要一些顶尖人才参与进来，想要做好这方面的业务，基础学科很重要。”
“我们回去会进行安排！”雷军说道。
超级计算机系统，叶子书准备交给青龙科技公司来做，毕竟他们更熟悉硬件，软硬结合，才能达到最佳效果。
会议结束之后，在众人准备离开的时候，叶子书突然想起一些事情，喊住众人，说道：“刚才在会议上提到的人工智能，不要对外说是人工智能！”
因为人工智能这四个字威力太大了，会让很多人和国家有遐想，不相信还好一些，如果真相信了，反而不会给他带来任何好处。
在自身实力和国家实力不太强大的时候，连吹牛都要小心一些，不能因为这件小事而影响了整个大局。
如果表现一般，大家还只是认为吹牛，最多是奚落一番，如果表现真的超出普通人的想象，那情况就不妙了。
像他在会议上提到的智能翻译，如果准确率真的比专业翻译人员还要高，会让很多人细思极恐。
就算到时候他们解释只是高级一点的算法，是自己吹牛，估计很多人都不会相信了，而是千方百计想要得到这样的技术。
那时候，他的日子就不得安宁了，也有可能会影响他旗下其他产业的正常发展，所以才会有刚才这句话。
在座的都是老狐狸，叶子书说完这句话，他们基本上就秒懂，就算有人不懂，也会有人告诉他们，他没有必要解释得太详细。
回到自己的办公室，叶子书坐在位置上揉了揉自己的脑门，让自己的心思静下来，然后继续投入到工作当中。
上次完成的只是人工智能后端系统，想要让人工智能更轻松地在各个领域得到广泛应用，还要前端人工智能组件的支持。
说是组件，其实也可以是独立的程序，应用这个组建的前端，就算是没有后台人工智能的支持，也不会变成人工智障。
之所以能够做到这一点，就是因为在对人工智能训练的时候，虽然有研发人员设置规则，然后人工智能根据这个规则来进行训练学习。
但是在学习之后，也会对学习的内容作出总结，而这个总结性文件除了后台人工智能保存一份之外，在前端组件里面也会保存一份。
而这份总结性文件就是前端组件表现智能化的关键所在，当无法获得后台人工智能支持的时候，前端人工智能组件会调用这份总结性文件。
然后根据前端存储的基础性知识，配合总结性文件，就可以表现得相当智能，至少对不是特别复杂的问题，能够得到及时处理。
还是拿智能翻译来举例，一门语言的基础知识应该都在该语言的字典里面，这就属于基础性知识，如果只是了解基础性知识，并不代表能熟练运用这门语言。
因为一门语言还有很多超出基础知识之外的内容和规则，而且各种语言的用法，也是基础知识无法提供的。
而这些东西，都会被后台人工智能学习之后总结出来，写入到总结性文件里面，然后通过组件里面的高级算法，结合基础知识，就能让前端人工智能表现得很智能了。
只是这份总结性文件，是不会被研发人员看到，因为他们就算是看到了，也会看不明白，里面的逻辑不是人类常规逻辑能够理解的。
因为在设计的时候，根本就不是给人来看的，而是给人工智能算法来看的，人为参与还有可能会导致内部结构性得到破坏。
除此之外，就是避免被别人获得，虽然光有总结性文件，不一定能反向推导出人工智能算法，但是却可以通过黑客手段，攻击人工智能提供的服务。
所以干脆一起放在前端人工智能组件里面进行加密，而不是放在外面作为配置文件存在，避免出现不可预知的问题。
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